Новые модели атрибуции в Мастере отчетов ЯндексДирект — post-view и post-click

Новые модели атрибуции в Мастере отчетов ЯндексДирект — post-view и post-click

Модели атрибуции являются важным инструментом для анализа эффективности рекламных кампаний. Они позволяют определить, каким именно визитам и метрикам следует приписывать успех или неудачу определенной рекламной кампании. В Мастере отчетов ЯндексДирект появились две новые модели атрибуции — post-view и post-click.

Модель post-view позволяет отслеживать влияние рекламных показов на поведение пользователей. Если пользователь увидел рекламное объявление, но не нажал на него, и затем в течение определенного времени совершил конверсию, эта конверсия будет приписана именно этому показу. Таким образом, можно учесть влияние просмотров рекламы на решение пользователя совершить действие.

Модель post-click, в свою очередь, фокусируется на конверсиях, произошедших после нажатия на рекламное объявление. Если пользователь кликнул по объявлению и затем совершил конверсию, эта конверсия будет приписана именно этому клику. Такая модель атрибуции позволяет более точно определить эффективность конкретного объявления и настроить рекламные кампании на основе этих данных.

Новые модели атрибуции

В последний период времени в сфере аналитики и рекламы наступили значительные изменения. Новые модели атрибуции стали одной из важных составляющих этого процесса.

Изменения в моделях атрибуции случились благодаря появлению новых технологий и возможности более точного отслеживания данных о визитам пользователей на сайты и в приложения.

  • Одной из новых моделей атрибуции является post-view. Эта модель учитывает влияние показов рекламы на принятие решения пользователя. В данном случае, даже если пользователь не произвел клик по рекламе, но видел ее показ, это может повлиять на его последующие действия.
  • Другая модель – post-click, учитывает только клики пользователей на рекламные объявления. В этом случае, атрибуция осуществляется только тем визитам, которые произошли после клика на рекламу.

Таким образом, новые модели атрибуции позволяют более точно определить, как рекламные кампании влияют на поведение пользователей. Использование этих моделей позволяет рекламодателям более эффективно анализировать эффективность своих кампаний и принимать более обоснованные решения в сфере рекламы и продвижения.

В Мастере отчетов ЯндексДирект

Модели атрибуции позволяют определить, каким визитам и в какой мере следует приписывать конверсии. В Мастере отчетов ЯндексДирект представлены две основные модели атрибуции: post-view и post-click.

Post-view модель атрибуции учитывает только просмотры рекламы перед конверсией, не учитывая клики на объявления. Она подходит для случаев, когда пользователи могут просматривать рекламу, но не всегда кликают на нее перед конверсией. Например, рекламная баннерная кампания на сайте с высокой посещаемостью. В этом случае, если пользователя заинтересовала реклама, он может просто запомнить бренд или товар и зайти на сайт напрямую в другой момент для покупки.

Post-click модель атрибуции учитывает только клики на объявления перед конверсией, не учитывая просмотры рекламы. Она подходит для случаев, когда пользователи активно взаимодействуют с рекламой, кликая на нее перед конверсией. Например, рекламная кампания с оффером, где пользователю нужно сделать множество кликов, чтобы совершить конверсию.

Последний клик

Метрики, рассчитанные по последнему клику, учитывают только последний клик на объявление перед конверсией. Они присваивают всю значимость и ценность конверсии именно этому клику, игнорируя все предыдущие действия пользователя. Использование этой модели атрибуции удобно для многих кампаний, особенно для тех, где клик на объявление совершается непосредственно перед конверсией и именно он считается решающим фактором в принятии решения.

Распределение атрибуции

ЯндексДирект также предлагает возможность гибкой настройки модели атрибуции, разделяя ее на несколько показателей. Например, можно учесть только клики на объявления, клики и просмотры или применить другие параметры. Такая возможность позволяет анализировать разные атрибуции для определенных кампаний или даже отдельных объявлений, чтобы получить более точную информацию о том, какие именно источники трафика и рекламные каналы приводят к конверсиям.

Пост-вью модель

Новые модели атрибуции в Мастере отчетов ЯндексДирект — post-view и post-click

В пост-вью модели, метрики конверсии присваиваются всем рекламным объявлениям, которые пользователь увидел, перед тем как совершить конверсию. Если пользователь, например, просматривал рекламное объявление несколько раз, то каждому просмотру будет присвоена метрика конверсии.

Пост-вью модель особенно полезна для оценки эффективности рекламы, которая направлена на узнаваемость бренда и формирование долгосрочной позиции на рынке. Эта модель позволяет увидеть все просмотры объявления и их роль в конверсионном пути пользователя.

Применение пост-вью модели атрибуции позволяет получить полную картину о роли каждого рекламного объявления в конверсионном пути пользователя. Она позволяет учитывать не только последний клик, но и все просмотры объявлений, что позволяет более точно оценить влияние каждого рекламного материала на конверсию.

Пост-клик модель

Пост-клик модель атрибуции в отчетах Мастера ЯндексДирект учитывает только клики по рекламным объявлениям, игнорируя метрики, связанные с просмотрами. При использовании этой модели, метрики посещений и конверсий привязываются только к тем визитам, которые случились сразу после клика по объявлению.

Таким образом, пост-клик модель является наиболее простой и прямой из всех доступных моделей атрибуции. Она идеально подходит для оценки эффективности рекламных объявлений, когда важен именно клик пользователей на объявление.

Преимущества пост-клик модели:

  • Простота и понятность. Параметры конверсий и посещений учитываются только тогда, когда они происходят непосредственно после клика по объявлению, что делает вычисления прямыми и понятными.
  • Учет только действий, связанных с кликами. В отличие от пост-просмотр модели, пост-клик модель исключает из анализа метрики, связанные с просмотрами, что позволяет более точно определить эффективность конкретных рекламных объявлений.

Несмотря на свои преимущества, пост-клик модель не предоставляет полной картины эффективности рекламы. Она игнорирует метрики, связанные с просмотрами, что может привести к недооценке или неправильной интерпретации результатов. Поэтому, перед выбором модели атрибуции, стоит внимательно оценить свои цели и особенности бизнеса.

Преимущества новых моделей атрибуции

Новые модели атрибуции в Мастере отчетов ЯндексДирект — post-view и post-click

Новые модели атрибуции, внедренные в Мастер отчетов ЯндексДирект, предоставляют рекламодателям более точную информацию о влиянии рекламных кампаний на поведение пользователей. Эти модели отображают не только переходы (click-based), но и показы (view-based) рекламы, что позволяет учесть все взаимодействия пользователей с рекламой, а не только последний клик.

Одним из основных преимуществ новых моделей атрибуции является возможность оценки влияния рекламы на пользовательские действия, которые не связаны с прямым переходом по объявлению. Например, пользователь может посмотреть рекламное объявление, а затем через некоторое время самостоятельно найти сайт рекламодателя и совершить желаемое действие. Стандартные модели атрибуции не учитывают такие случаи, оценивая эффективность рекламы исключительно по переходам.

Новые модели атрибуции позволяют рекламодателям более точно определить, какие именно рекламные кампании и каналы приводят к желаемым действиям пользователей – покупке, подписке, регистрации и т. д. Это особенно важно для компаний, где взаимодействие с клиентами происходит не только онлайн, но и офлайн. Новые модели атрибуции позволяют измерить влияние онлайн-рекламы на офлайн-покупки и определить эффективность рекламных каналов.

Кроме того, новые модели атрибуции могут помочь рекламодателям оптимизировать распределение рекламного бюджета. На основе данных о влиянии разных каналов рекламы на конверсии, можно настроить распределение средств таким образом, чтобы добиться максимальной отдачи от каждого рекламного канала. Таким образом, модели атрибуции помогают оптимизировать рекламные кампании и повысить эффективность инвестиций в рекламу.

Makercash
Добавить комментарий